24 horas. Individual. Dados reais. Entregue um produto que nossos clientes vao usar.
O discovery ja esta feito. As personas estao definidas. Os dados estao disponiveis. Seu trabalho e executar.
Cada pessoa faz sua entrega. Entregas iguais = ambas desclassificadas.
Briefing 18h. Entrega ate 18h do dia seguinte.
Link funcionando + repo privado no GitHub.
Os melhores projetos vao para producao. Use dados reais.
Navegue pelas categorias abaixo e escolha 1 case para construir. Se preferir, proponha seu proprio case — desde que aprovado pelo Bill antes do inicio.
Eliminatorios. Se faltar qualquer um, a entrega nao sera avaliada.
Conectado ao data lake, PostgreSQL, DynamoDB ou APIs do Sapron/Wallet. Nada de JSONs estaticos ou dados hardcoded.
Pelo menos uma feature onde a IA analisa dados e gera insights que regras deterministicas nao resolveriam. A IA deve tomar decisoes, nao apenas exibir dados.
Pelo menos um agente de IA com acoes estruturadas: consulta bancos, chama APIs, encadeia passos. Tool use, nao prompt simples. A IA deve agir, nao apenas falar.
Plataforma onde proprietario ou corretor digita uma localizacao e ve: ADR, ocupacao, RevPAR, receita media, imoveis ativos. Filtros por cidade, bairro, tipo e quartos. Graficos interativos com comparativo mensal. Agente que explica os dados e sugere acao.
Heatmap interativo com score por regiao: demanda vs oferta vs ticket. Clique no bairro e veja KPIs detalhados, sazonalidade, tipo de imovel com maior retorno. Para incorporadoras e investidores decidirem onde construir/comprar.
Selecione um imovel e o sistema encontra os 10 mais similares no data lake. Compare metricas lado a lado: ADR, ocupacao, reviews, amenities. Agente explica por que um performa melhor que outro e sugere melhorias.
Corretor seleciona regiao e tipo de imovel. Agente gera relatorio PDF profissional com projecao de receita, comparativo de mercado, graficos e narrativa. Pronto pra enviar ao cliente investidor. Um clique.
Agente com skills: consulta data lake, calcula metricas, compara mercados, gera recomendacoes com justificativa. Tool use estruturado.
Minimo 3 tipos: linhas (tendencia), barras (comparacao) e mapa ou heatmap. Tooltips, zoom, filtros combinaveis.
Dados reais via Athena/S3 e/ou bancos de producao. Performance real dos nossos imoveis como base.
Interface que um proprietario ou corretor usaria de verdade. Nao e dashboard interno — e produto.
Leaflet com clusters coloridos. Clique no bairro, veja KPIs. Perfeito para a demo.
Selecione um imovel, ache os 10 mais similares, compare metricas lado a lado.
Cores por faixa, deteccao de eventos, sugestao de ajuste com explicacao da IA.
Para o corretor enviar ao cliente. Narrativa + graficos + dados reais. Um clique.
MarketMinder, Rentalizer
Market Dashboard
Health Score
Market Finder (gratis!)
Comp Sets
Chatbot com contexto real da reserva e do imovel. Hospede pergunta "como funciona o check-in?" e recebe resposta em 30 segundos com dados reais: vaga, codigo, horarios. Multi-idioma. Escala para humano quando nao sabe. RAG com base de conhecimento.
Dashboard onde o proprietario ve: receita, ocupacao, reservas, reviews, extrato financeiro. Comparativo mensal. Proximas reservas. Tudo que ele perguntaria por telefone, numa tela. Dados reais do Sapron/Wallet.
Analise automatica de reviews: sentimento por topico (limpeza, localizacao, barulho), tendencias por imovel, alertas de queda. "Imovel #847: 3 mencoes negativas sobre barulho nos ultimos 7 dias." Acao antes que vire crise.
Kanban que cria tarefa automaticamente no checkout: "Limpeza - Apto 304 - Checkout 11h - Checkin 15h". Checklist, atribuicao ao franqueado, foto de comprovacao. Zero WhatsApp. Dados do calendario de reservas.
Mensagens de todos os canais (Airbnb, Booking, WhatsApp, email) num lugar so. Classificacao de urgencia. Botao "Sugerir resposta" com contexto da reserva. Templates inteligentes. Reduz 80% do trabalho manual de atendimento.
Agente que consulta reservas, busca dados do imovel, cria tarefas, responde hospedes. Acoes encadeadas com tool use.
IA que interpreta dados nao-estruturados: sentimento de reviews, classificacao de urgencia, deteccao de padroes.
Reservas, propriedades, mensagens, tarefas, financeiro. Dados do Sapron e/ou Wallet.
Web app que um franqueado, proprietario ou atendente usaria de verdade.
Chatbot com base de conhecimento real. Responde sobre o imovel, a reserva, o bairro. Multi-idioma. Escala para humano quando nao sabe.
Analise de sentimento com topicos. Tendencias por imovel. Alerta de queda automatico.
Kanban que cria tarefa no checkout, atribui para franqueado, tem checklist e foto.
Mensagens de todos os canais. Botao "Sugerir resposta" com Claude. Templates inteligentes.
Inbox, Automation, Owner Portal
AI Messages
Guest Experience
PMS brasileiro
AI Guest Replies
Pagina com cards dos empreendimentos: preco, projecao de receita, ROI, fotos, mapa. Clicou no SPOT, abre calculadora com sliders: ajusta entrada, financiamento, ve payback ao vivo. Minimo 3 metricas: ROI, cap rate, payback.
Investidor seleciona um SPOT e o agente gera projecao 5-10 anos: SPOT vs CDI vs poupanca vs FIIs. Grafico interativo com dados reais de performance. "Com R$280K, seu SPOT rende X. No CDI, renderia Y." Convence com numeros.
Painel para quem ja investiu: rendimento real, ocupacao, valorizacao, repasses mensais. Comparativo MoM/YoY. Dados do Wallet. Agente sugere: "Baseado no seu perfil, considere o Lagoa SPOT — potencial de valorizacao 20% maior."
Assessor de investimentos seleciona SPOT, clica "Gerar relatorio". Agente cria PDF profissional com projecao, comparativos, graficos e narrativa. Pronto pra enviar ao cliente. Um clique.
Agente com skills: consulta dados de mercado, calcula metricas, compara alternativas, gera relatorio narrativo. Tool use estruturado.
Historico dos SPOTs, data lake de mercado e/ou dados de vendas. Projecoes baseadas em dados reais.
Visual que transmita confianca. O investidor ou assessor precisa confiar nos numeros.
Minimo 3: ROI, cap rate, payback, cash-on-cash ou gross yield. Inputs ajustaveis.
Grafico de projecao 5-10 anos: SPOT vs CDI vs poupanca vs FIIs. Com dados reais.
Heatmap: alta demanda + baixa oferta. Onde construir o proximo SPOT?
Narrativa + graficos + dados reais. O comercial usa com leads. Um clique.
Rendimento real, valorizacao, repasses — dados do Wallet. "Meu SPOT rendeu X."
Market Finder + Calculator
Marketplace, Due Diligence
Revenue Estimator
AVM, API
Fractional UI
Chat onde o hospede pergunta qualquer coisa sobre a estadia. Agente responde com contexto real: reserva, imovel, bairro, restaurantes. Multi-idioma automatico. Recomenda experiencias e vende sem parecer que ta vendendo. Mobile-first.
Plataforma mobile-first onde o hospede ve e compra: tours, transfers, late checkout, early check-in. Sugestoes personalizadas por perfil (familia, casal, negocios). Upsell temporal: oferece no momento certo. Seazone ganha comissao.
App com timeline da viagem: pre-chegada (transfer, instrucoes), durante (experiencias, restaurantes), pos (review, obrigado). Cada fase com acoes e sugestoes contextuais. Botoes de acao: clicou, resolvido.
Guidebook do imovel gerado automaticamente: como chegar, wifi, estacionamento, dicas do bairro, restaurantes proximos, praias. Personalizado por imovel + destino. O hospede recebe antes do check-in.
Web app rapida e bonita no celular. O hospede acessa durante a viagem. Design que gera confianca.
Agente que consulta reservas, busca experiencias, verifica disponibilidade, recomenda baseado no perfil. Tool use estruturado.
Dados da reserva real: destino, datas, hospedes, tipo de imovel. Personalizacao real, nao template.
Tours, transfers, upsells ou servicos locais. Faca uma e faca bem.
Oferece servico no momento certo: transfer 24h antes, late checkout na vespera. Automatico.
Experiencias reais dos nossos destinos. 8-10% de comissao por venda. Receita real.
Guidebook do imovel gerado automaticamente: como chegar, wifi, dicas do bairro, restaurantes.
Pre-chegada, durante, pos-estadia. Cada fase com acoes e sugestoes contextuais.
Upsell, Guest App, Check-in
Marketplace de experiencias
Tours BR, 8-10% comissao
Storefront de upsell
Digital Guidebooks
Kanban de tarefas com classificacao automatica por tipo, prioridade e squad. Agente que quebra epics em tasks, sugere estimativas baseadas no historico e detecta dependencias. Alternativa ao Jira sem burocracia. Conectado ao GitHub.
Agente que revisa PRs automaticamente: aponta problemas, sugere melhorias, verifica convencoes do projeto. Comenta no GitHub com contexto do diff. Prioriza PRs por impacto. Notifica revisores certos no Slack. Zero PR sem review.
Timeline de deploys correlacionada com alertas, erros e metricas. "Deploy 14h32 → erro de 4% em /api/reservas → rollback?" Um clique para reverter. Contexto automatico de incidente com logs relevantes.
Agente que recebe bugs (Slack, email, form) e classifica por severidade, componente e owner automaticamente. Busca issues similares no historico, sugere causa raiz baseada no codigo, cria ticket formatado com reproducao e contexto.
Dashboard com DORA metrics reais: deployment frequency, lead time, change failure rate, MTTR. Breakdown por squad e por periodo. Agente que analisa tendencias e aponta gargalos. "Squad Dados tem lead time 3x maior que a media — gargalo em revisao de PR."
Agente que consulta GitHub, analisa codigo, cria issues, comenta PRs ou correlaciona logs. Tool use estruturado — a IA deve agir, nao so sugerir.
Dados reais do repositorio: PRs, commits, issues, actions. Nao e dashboard de mockup — e ferramenta que o dev usaria hoje.
IA que interpreta codigo, historico de bugs ou metricas de deploy. Detecta padroes que um humano levaria horas para achar.
Nao precisa ser bonito — precisa ser util. Rapido, com atalhos, informacao densa. Dev nao tem paciencia para UX lenta.
Notificacoes inteligentes: PR aberto ha muito tempo, deploy falhou, bug critico sem dono. Zero spam — so o relevante.
Bug chegou? Agente busca o arquivo, o ultimo commit naquela linha e o dev que mexeu. Contexto em 10 segundos.
Com base no backlog e na velocidade historica, agente sugere quais tasks cabem no sprint e quem deveria pegar cada uma.
Timeline visual: cada deploy marcado, cada alerta sobreposto. Identifica causas de incidentes em segundos.
Issue tracker moderno
PR summary, code review
Error tracking + release tracking
Incident response
DORA metrics dashboard
Voce ja tem acesso. Use dados reais — quanto mais conectado, mais perto de producao.
Webscraping de OTAs: precos, ocupacao, disponibilidade do Brasil inteiro.
S3AthenaParquetPropriedades, reservas, clientes, proprietarios, financeiro.
PostgreSQLDynamoDBPMS e sistema financeiro. APIs internas, reservas, calendario, extrato.
APIs internasRESTMilhoes de diarias, reviews, mensagens, performance por imovel.
Dados reaisHistoricoPerformance real, valorizacao, ocupacao, receita dos empreendimentos.
FinanceiroPerformanceOpen-Meteo, Amadeus, Civitatis, Leaflet. Integrar e diferencial.
OpcionalBonus24 horas. Sem checkpoints. Voce decide seu ritmo.
Desafios publicados neste site. O relogio comeca a contar.
Voce tem 24 horas corridas. Organize como quiser — comece de noite, durma e volte de manha, ou va direto. Ninguem vai vigiar seu horario. O que importa e a entrega.
Link funcionando na web + repositorio GitHub privado com acesso aos juizes. Ultimo commit aceito.
3 minutos de demo ao vivo + perguntas dos juizes. A ordem de apresentacao e definida por quem entregou primeiro — entregou antes, escolhe sua posicao. Premiacao ao final.
Tem que funcionar, ter IA de verdade e estar pronto para o cliente usar.
Deploy online, sem erros criticos.
Agente com skills + analise inteligente. Impossivel sem IA?
Dados reais, infra real. Proximo de producao?
Codigo limpo, tipado, bem estruturado.
Storytelling claro, demo funcional ao vivo.
Poucas e claras.